服务简介
四川大学图书馆知识服务中心将采用文献计量学方法从学科、院系、论文、期刊、学者等不同角度对我校学科发展、科研绩效进行追踪和分析，定期推出以ESI数据分析、学科发展评估、学者影响力分析、专利竞争力分析等为主题的“四川大学知识服务速报”，力图为学校学科建设与发展提供决策支持和重要基础数据参考，精准服务学校“双一流”建设。
服务案例
·四川大学知识服务速报（2019年第6期）_2020年科睿唯安高被引科学家预测
·四川大学知识服务速报（2019年第5期）_期刊《Advanced Materials》核心研究领域、热点和前沿分析
·四川大学知识服务速报（2019年第4期）_2019年3月四川大学高影响力论文简报.
·四川大学知识服务速报（2019年第3期）_2019年3月四川大学ESI基础数据分析.
·四川大学知识服务速报（2019年第2期）_2019年1月四川大学高影响力论文简报
·四川大学知识服务速报（2019年第1期）_2019年1月四川大学ESI基础数据分析
·四川大学知识服务速报（2018年第11期）_2018年11月四川大学ESI数据排行榜
·四川大学知识服务速报（2018年第10期）_2018年11月四川大学高影响力论文简报
·四川大学知识服务速报（2018年第9期）_化学学科校外高水平华人学者研究报告
·四川大学知识服务速报（2018年第8期）_2018年11月四川大学ESI基础数据分析
·四川大学知识服务速报（2018年第7期）_ESI数据分析：我校临床医学和药理学与毒理学
·四川大学知识服务速报（2018年第6期）_2018年9月四川大学ESI数据排行榜
·四川大学知识服务速报（2018年第5期）_2018年9月四川大学ESI数据分析
·四川大学知识服务速报（2018年第4期）_2015-2017年四川大学教研论文数据分析
·四川大学知识服务速报（2018年第3期）_2018年7月四川大学ESI数据分析
·四川大学知识服务速报（2018年第2期）_2018年5月四川大学ESI数据分析
·四川大学知识服务速报（2018年第1期）_2018年3月四川大学ESI数据分析
联系方式
联系人：胡琳 舒予
地址：工学图书馆一楼知识服务中心
电话：85404109
邮箱：libconsult@scu.edu.cn
