2025年4月,David Silver 与 Richard S. Sutton 在即将出版的 MIT Press 图书《Designing an Intelligence》中发布预印章节《Welcome to the Era of Experience》,提出人工智能正迈入一个以“经验”为核心驱动的全新阶段。本文将精要呈现其核心观点,探讨为何“经验”可能成为推动人工智能超越人类认知边界的关键动力。
在当今数字化时代,人工智能技术正逐渐渗透到各个领域,教育也不例外。2025年3月18日,媒体报道Pensieve公司携Anthropic的Claude AI技术,推出了一款专为高等教育打造的 AI 助教系统,旨在通过智能化手段提升教学质量与效率。这一创新实践不仅显著减轻了教师的工作负担,还为学生提供了个性化学习体验,为高校教育带来了新的变革。
2024年12月23日,William J. Broad 在纽约时报发表了一篇探讨人工智能幻觉的文章—《How Hallucinatory A.I. Helps Science Dream Up Big Breakthroughs 》。文章指出,尽管AI常因生成虚假信息(称为“幻觉”)而受到批评,这些幻觉在科学创新中却展现出巨大的潜力。科学家们发现,AI的“幻觉”能够激发新的想法,推动科学发现的进程。
2024年11月12日,Cell Press期刊Immunity发表了一项关于阿尔茨海默病(AD)机制的研究—《Apolipoprotein E aggregation in microglia initiates Alzheimer’s disease pathology by seeding β-amyloidosis》。阿尔茨海默病(AD)的发病机制复杂,其中β-淀粉样蛋白(Aβ)斑块的形成是其标志性病理特征之一。研究揭示,载脂蛋白E(APOE)在小胶质细胞中的聚集可能触发并加剧Aβ斑块的形成...
2023年12月20日,Nature杂志刊登了卡内基梅隆大学(CMU)团队研发的一款名为Coscientist的AI系统(《Autonomous chemical research with large language models》),该系统基于GPT-4等大型语言模型,展示了自主设计、规划及执行复杂化学实验的非凡能力。
7月12日,剑桥大学心理学系研究人员在《eClinicalMedicine》上发表阿尔茨海默病早期诊断的相关研究—《Robust and interpretable AI-guidedmarker for early dementia prediction in real-world clinical settings》。