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主要内容：生成式AI正以前所未有的速度拓展学科边界，助力学术研究的智能化升级。本讲座将深入探讨如何利用AI高效检索、分析和归纳领域热点，精准把握学科前沿动态，并挖掘潜在研究方向。通过AI驱动的洞察力，研究者不仅能提升科研效率，还能拓宽学术视野，找到创新突破口，从而在快速变革的学术环境中占得先机。

主要内容：在信息爆炸的时代，如何快速处理海量文献？如何从复杂数据中提炼核心规律？如何让AI真正成为学术创新的“深度思考伙伴”？Kimi作为一款以长文本处理、多模态解析和逻辑推理见长的国产AI工具，可能为我们打开科研与学习的全新可能。无论您是苦于文献梳理的学生，追求高效备课的教师，还是渴望探索AI赋能科研新路径的学者，kimi都可能为您带来效率革命与学术创新的深度碰撞。

主要内容：人工智能正深度融入学术研究，为学者提供强大助力的同时，也引发了数据真实性、学术诚信与原创性等重要伦理议题。本讲座将探讨AI在学术领域的应用现状，分析其带来的机遇与挑战，并结合《负责任研究行为规范指引（2023）》等权威文件，明确AI使用的合理边界。如何在提升科研效率的同时，坚守学术规范？本次讲座将为你提供深入的思考与实践指南。

主要内容：在数字化时代，法律行业正迎来一场由人工智能驱动的变革。DeepSeek和Kimi这类大模型，凭借其强大的自然语言处理和知识图谱技术，正在重塑法律人的工作模式。本次讲座将深入探讨这些工具如何在法律检索、文书撰写、合同审核、案例分析等核心业务中显著提升效率。

主要内容：随着生成式AI的广泛应用，其带来的知识产权问题愈发凸显，尤其是著作权的界定与保护。AI生成内容能否受到著作权法保护？权利归属如何认定？AI深度学习的训练和使用是否涉及侵权？各国在知识产权立法方面的最新进展如何？现有的司法实践又为我们提供了哪些参考？本讲座将围绕这些关键议题，探讨生成式AI在著作权领域的法律挑战与未来发展方向。