多模态深度学习技术基础

● 全书分为初识多模态信息处理、单模态深度学习表示技术、多模态深度学习基础技术、多模态预训练技术四个单元，涵盖多模态表示、对齐、融合、转换和预训练技术。 ● 提供四个完整的实战案例，分别对应多模态表示、对齐、融合和转换这四个基础技术，把多模态深度学习技术融入实践中，加深学生对技术的理解和掌握。提供案例的Jupyter Notebook文件，支持教师一键讲解。 ● 可作为高等院校相关专业的教材，也可作为教辅资料，还可作为学习多模态深度学习技术的参考书。